Application mobile: Sommet sur l’avenir du travail : comment PwC aide les entreprises à se lancer dans la brèche numérique

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Pour parler des technologies qui permettent l’avenir du travail à distance et hybride, y compris le métaverse et l’IA conversationnelle, et pourquoi les entreprises doivent donner la priorité à la transformation numérique, Kyle Wiggers, correspondant principal de VentureBeat, a rencontré Suneet Dua, directeur des revenus et de la croissance, produits & technologie, chez PwC US. Leur conversation faisait partie de l’événement VB Transform, The Future of Work Summit.

Au début de la pandémie, vers 2020, l’idée de la transformation numérique avait déjà été évoquée, mais comme nous l’avons tous vu, le concept a pris férocement son élan.

« Je pense que les gens qui ont adopté tôt vont aller de l’avant, mais cela ne veut pas dire qu’il est trop tard pour que d’autres adoptent », a déclaré Dua. « J’ai ces conversations avec les membres de la suite C tout le temps. L’avenir du nom de cette fonction, qu’il s’agisse de finance, de RH ou de marketing, il y a une composante numérique, et vous devez être capable de l’adopter. C’est faire plus d’automatisation, plus de travail, avec moins de personnes, avec moins de travail banal, moins de tâches répétitives.

De nouvelles opportunités de reconversion

Cela ne signifie pas automatiser les humains sans emploi. Au lieu de cela, les gens travaillent plus intelligemment et plus dur, et ces nouvelles technologies conduisent à de nouvelles opportunités de croissance, de revenus et de perfectionnement. L’émergence d’expériences numériques partagées a créé des moyens pour les employés d’acquérir de nouvelles compétences et de s’engager dans le coaching et la formation, d’une manière très métaverse.

Dua a évoqué la récente étude Global CEO de PwC, qui examinait les tendances mondiales en matière de talents. 74% des PDG ont déclaré qu’ils s’inquiétaient pour les compétences de leurs employés, et de nombreuses entreprises ont du mal à exploiter efficacement les nouveaux outils numériques.

« Nous devons commencer à requalifier la main-d’œuvre actuelle avec ces compétences futures », a déclaré Dua. « C’est là que je pense qu’une grande partie de cette technologie éducative, l’apprentissage numérique, ne parvient pas sur le marché. Les gens jettent tellement d’apprentissage sur leurs employés, mais ce qu’ils ne diffusent pas, c’est un véritable apprentissage appliqué au travail.

Dua pense que le métaverse sera la clé pour créer un apprentissage appliqué, qui fonctionne réellement. La plupart des gens apprennent mieux lorsqu’ils reçoivent une expérience pratique de la résolution de problèmes du monde réel.

« Dans le métaverse, vous pouvez appliquer cet apprentissage à l’enseignement à quelqu’un dans un environnement différent – vous pouvez faire toutes les erreurs sans avoir aucun risque derrière elles, et vous pouvez le faire de n’importe où et n’importe quand », a-t-il déclaré. « Ce sera la nouvelle façon de ce que j’appelle l’apprentissage tout au long de la vie grâce à l’apprentissage appliqué. Je suis content que les PDG sautent dessus, mais nous devons les faire avancer plus vite. »

Surmonter les défis du passage au numérique

Bien que ces technologies ouvrent d’énormes opportunités, il existe encore des obstacles. Parmi eux se trouve le danger d’une prise de décision cloisonnée et d’une déconnexion entre la suite C et le reste de l’entreprise. Les cadres changent peut-être enfin d’état d’esprit, mais trop souvent les cadres intermédiaires sont loin de ces discussions et veulent continuer à faire le travail qu’ils ont fait, de la même manière qu’ils l’ont toujours fait.

« J’ai tellement de clients pour lesquels le directeur financier nous a embauchés, mais vous arrivez ensuite au bureau du contrôleur et ils ne veulent pas faire cela », a-t-il déclaré. « Mais tu dois. C’est l’avenir. Cette poussée doit être plus descendante qu’une houle ascendante. »

Le deuxième défi vient du mouvement autour de l’automatisation et des développeurs dirigés par les citoyens, et du développement low-code et no-code. Cette vague de démocratisation va directement à l’encontre de la façon dont les organisations informatiques fonctionnent, où les experts informatiques ne veulent pas que la plèbe s’embrouille dans leur environnement, et le processus low-code et sans code est complètement différent du processus informatique traditionnel ; il y a beaucoup de frictions entre les deux factions.

« Je travaille avec pas mal de DSI et j’essaie de les aider à faire une déclaration sur la façon dont vous devez pouvoir coexister ensemble », a-t-il déclaré. « Si vous ne coexistez pas, vous ne pouvez pas obtenir d’échelle d’une organisation. »

Dua a également rencontré un certain nombre de clients qui sont toujours sceptiques à l’égard des nouvelles technologies telles que la RPA et d’autres plates-formes d’automatisation, pensant que ce n’est qu’une mode.

« Mais ce n’est pas une mode », a déclaré Dua. « Vous en aurez besoin pour accélérer votre production et votre chaîne d’approvisionnement. Vous en aurez besoin pour fermer vos livres plus rapidement. Ou vous allez avoir des coûts très élevés, et vous ne pouvez pas faire ça. Plus vite ils comprendront que ces technologies sont là pour rester, plus vite l’informatique et l’entreprise peuvent coexister, et plus rapidement les cadres intermédiaires et les PDG seront sur la même longueur d’onde, nous allons avoir une véritable et véritable accélération de l’échelle dans toute l’entreprise.

L’IA et le ML sont à la hauteur du battage médiatique

L’IA et l’apprentissage automatique sont dans l’esprit des décideurs depuis plusieurs années, mais de nombreuses entreprises n’ont toujours pas compris où cela s’intègre dans leurs opérations et craignent que ce ne soit que du battage publicitaire et pas d’octet. Mais la pandémie a également accéléré l’adoption de ces technologies, et les entreprises constatent que l’IA et le ML sont à la hauteur de leur presse. Ils utilisent de plus en plus les technologies pour soutenir leur entreprise, découvrir de nouvelles opportunités de croissance, aider les décideurs à mieux comprendre leurs divisions commerciales et les performances des équipes et plus encore, mais les données sont la vraie sauce secrète, a déclaré Dua.

PwC a travaillé avec une société de services professionnels pour numériser ses rapports, en s’éloignant des véritables grands livres papier et des Powerpoints.

« L’une des choses les plus simples est de prendre ces données, de les confronter, de les mettre dans une visualisation de données et de produire un tableau de bord, que ce soit sur une application mobile ou sur un ordinateur de bureau », a-t-il déclaré. « Quelqu’un dirait, eh bien, ce n’est pas de l’IA ou de l’apprentissage automatique. Eh bien, oui, la première fois, ce n’est pas le cas. Mais lorsque vous mettez les moteurs autour de lui, il apprend maintenant. Il apprend maintenant certaines des variations dans votre entreprise.

L’IA et le ML vous aident à prendre de meilleures décisions, mais la qualité des données est au cœur de l’ensemble du processus, et les problèmes de qualité des données semblent être répandus. Les joueurs de la suite C souhaitent adopter l’IA, mais ne réalisent pas que le nettoyage et la préparation des données constituent souvent l’essentiel du processus, et souvent leur investissement ne semble pas porter ses fruits – et ils ne savent pas pourquoi.

La question construire ou acheter

Pour chaque technologie numérique, il existe une multitude d’entreprises prêtes à vous vendre leur solution, prêtes à se connecter à votre écosystème. Le problème est, a déclaré Dua, que vous devez comprendre votre écosystème.

« Vous connaissez l’infrastructure et les frictions des processus de votre propre entreprise – personne d’autre ne le sait », a-t-il déclaré. « Si vous faites un hub et des rayons, et que le hub est tiers et que les rayons sont tiers, vous allez avoir un gros gâchis sur les mains. »

Chez PwC, le hub est constitué des éléments essentiels qu’ils ont construits et contrôlés en interne, tels que leurs ressources de formation et d’apprentissage, car ils savent ce que veulent leurs employés.

« Lorsque nous avons acheté les rayons, c’est cette expertise spécifique », a-t-il déclaré. « Soit nous ne pouvons pas le faire nous-mêmes, soit nous aimons cette partie de niche. Vous voudrez peut-être en acheter plus, car il existe un million de technologies. Mais vous devez garder le cœur, car ce que vous essayez de résoudre, c’est cette friction de processus pour l’utilisateur final, qu’il s’agisse de votre client ou de votre client interne, ce à quoi il est confronté chaque jour. Comment leur facilitez-vous la vie ? »

VentureBeat

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