ChatBot: L’évolution du chatbot

ChatBot: L'évolution du chatbot

Le tout premier n’était pas très sympathique

Quand j’étais enfant, j’ai lu L’Argonautica – un poème épique grec d’Apollonius Rhodius, écrit au troisième siècle avant JC. Il raconte le mythe de Jason et de son équipage (qui comprenait Hercule) ayant un voyage épique plein d’aventures héroïques afin d’obtenir le
Toison d’or, tenue à Colchide (Géorgie moderne – le pays d’Europe). La Toison d’Or était une sorte d’artefact sympa ou une métaphore pour la. À l’époque, il n’y avait pas de vol direct entre Iolcus, en Grè, et Soukhoumi, en Géorgie, les argonautes devaient donc effectuer quelques
s’arrête à différents endroits de la mer Méditerranée et de la mer Noire. L’un de s endroits était la Crète. C’est là qu’ils ont rencontré le premier jamais connu de l’humanité : Talos.

Talos était un automate de bronze géant – protégeant Europe (la prinsse, pas le continent qui porte son nom) en Crète des pirates, des pirates et des fraudeurs de cartes. Il faisait le tour des côtes de l’île trois fois par jour – de toute éviden, il avait un travail par lots à temps partiel. Talos
avait les lois de Crète gravées dans le bronze et était capable d’interpréter la situation de manière adaptative par rapport à s lois et d’évaluer si quelqu’un était un intrus ou un bon gars. Un peu comme le bon RoboCop dans RoboCop 2.

De toute éviden, Talos était un implémenté dans le matériel (littéralement – bronze). Il pouvait reconnaître les intentions de l’utilisateur final, faire correspondre des modèles et appliquer des arbres de décision et d’autres techniques d’apprentissage automatique pour produire des réponses aux externalités. Tu n’entendrais jamais de
lui : « Je suis désolé, je ne comprends pas, peux-tu essayer de reformuler ? ». Talos était un très puissant mais pas très sympathique.

Rage contre la machine

Depuis Talos et les Argonautes, le domaine de l’intelligen artificielle a connu de multiples hauts et des bas, ses périodes d’optimisme romantique suivies d’hivers d’IA de faible intérêt et de coupures de finanment. pendant, les rénts progrès dans les conptions matérielles et l’informatique
supprimé les contraintes et abaissé les obstacles entravant le développement et la commercialisation de solutions d’apprentissage automatique dans le passé. En conséquen, s dernières années, nous observons un intérêt important et croissant pour le domaine de l’apprentissage automatique et
l’intelligen artificielle et les s en ont joué un rôle important. Des milliards de dollars ont été investis dans des s de et dans la recherche et le développement du traitement du langage naturel. De nos jours, vous ne trouverez pas une personne qui n’a jamais eu à interagir avec un .

pendant, tte vague d’intérêt semble avoir atteint son apogée et pourrait s’estomper à nouveau à moins que l’industrie n’aligne les attentes sur la réalité et que les pitch decks ssent de rivaliser avec Jules Vernes pour la vision la plus optimiste du futur.

La promesse d’une interaction de type humain avec les robots est tombée à nouveau à plat. À jour, aucune application d’intelligen artificielle n’a réussi le test de Turing – un test de la capacité d’une machine à présenter un comportement intelligent équivalent ou impossible à distinguer de lui-ci.
d’un humain, où le « comportement intelligent » se réduisait à « avoir une courte conversation ». La prise de rendez-vous avec un coiffeur Google Duplex Voi AI peut sembler un bond incroyable dans la vocale de l’IA. pendant, c’est une réussite contextuellement relative
à la ligne de base. De même, lorsque ma fille de deux ans a appris à enfiler ses chaussures ou que mon chat a appris à serrer les pattes, je salue et me lèche le front pour me faire plaisir. — C’est une réussite par rapport à leurs lignes de base personnelles, mais pas une innovation
changement objectif pour l’humanité.

Comme je l’ai mentionné, vous ne trouverez pas une personne qui n’a jamais interagi avec un bot. pendant, beaucoup de s interactions étaient frustrantes. Ma conversation la plus rénte avec un était si exaspérante que, pendant que j’étais au téléphone à attendre un humain
opérateur, j’ai écrit un peu de JavaScript dans la console du navigateur qui alimentait le avec des obscénités aléatoires à chaque seconde dans une boucle infinie. Ma rage était telle que ma montre connectée montrait un pic de fréquen cardiaque. La convivialité ludique et intime
de a également contribué à ma rage.

Le problème avec la poursuite de « afficher un comportement intelligent » est exarbé par un acnt déplacé entre les clients et les fournisseurs de solutions de s. Les fournisseurs promettent aux s de devenir plus amicaux, intimes, plus humanisés et promettent aux clients
remplar les humains par des robots, réduisant ainsi les coûts et rationalisant les opérations. Les clients, comme on pouvait s’y attendre, acquiesnt que c’est une bonne chose. Le problème, pendant, est que n’est pas que veulent les utilisateurs.

Brave nouveau monde de bots

La théorie des tâches à accomplir peut nous donner un aperçu de que les utilisateurs veulent et ne veulent pas d’un .

Tout d’abord, les tâches à accomplir d’un utilisateur final restent les mêmes. Qu’il y ait un ou non. On peut imaginer une personne se connectant à la pour vérifier ses soldes, revoir les s pour appliquer les , effectuer un virement de compte à compte,
etc. Si vous avez ajouté un — l’utilisateur n’a pas de nouveau travail à faire (pour parler au ). L’utilisateur n’est pas non plus dispensé de concilier ses relevés s avec les documents comptables.

Deuxièmement, le peut être l’interfa utilisateur principale ou un outil de support pour une interfa existante telle que la classique. Alors que l’applicabilité des interfas conversationnelles pour les tâches s et comptables à effectuer est un sujet pour un
débat, je vais juste vous laisser avec mon opinion que personne ne veut taper ou dire à voix haute : « Hé, Alexa, quel est le compte courant qui se termine sur le solde 7689 ? » ou « Hé, Chase, peux-tu lire le numéro de référen de la sur compte avec le montant
de 32 443,93 $ ? ». Nous sommes en 2015, et j’espère que nous n’y reviendrons jamais. Le fait que vous puissiez vous faire couper les cheveux avec un lan-flammes ne signifie pas que c’est le bon instrument pour le travail.

la nous laisse avec le comme outil de support. En tant qu’outil d’assistan, un peut prendre en charge les opérations et les ventes. Si nous revenons à Talos The , il était vraiment bon dans que les s devraient être bons – détecter l’intention de l’utilisateur final et mapper l’intention sur
opérations disponibles.

La détection de l’intention est au cœur du domaine du traitement du langage naturel. Faire correspondre l’intention de l’utilisateur aux solutions, afin que l’utilisateur n’ait pas à appeler le ntre d’appels, est le travail à faire du . Ne pas devenir amis avec les utilisateurs.

À stade, il devrait être évident que le ton, l’étendue du vocabulaire et la convivialité d’un remplissent la même fonction qu’une belle animation de chargement sur un site Web. C’est une belle rise sur un gâteau mais chère, mais le gâteau doit être bon
en premier lieu.

Les s ne pourront pas remplar les humains dans les ventes et le support, mais ils peuvent réduire leur charge. Non pas en étant plus gentil et plus convivial, mais en étant plus effica pour guider un utilisateur vers le bon chemin dans le parcours client pour résoudre ses problèmes. Si la
n’a pas le bon chemin – une personne de soutien humain le trouvera. La néssité de recourir à un soutien humain n’est qu’un symptôme d’un prossus interrompu. Un outil nouveau/différent ne résoudra pas le prossus. Pour que la conversationnelle soit un succès, elle doit
sser d’être traité comme un jouet brillant et être construit sur des prossus opérationnels solides.

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ChatBot: L'évolution du chatbot

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